师资团队
兰秋军 副教授
发布时间: 2014-08-13 20:04:02   作者:本站编辑   来源: 本站原创  浏览次数:

说明: F:\信息管理-魏云江\三楼展板\三楼展板素材(5.20更新)\MBA\3.师资力量\50.兰秋军副教授Assistant Professor Qiujun Lan.JPG姓名兰秋军

职称:副教授

地址 湖南省长沙市湖南大学工商管理学院

e-maillanqiujun@hnu.edu.cn

 

 

从事教育工作年限 12

 教育和培训经历:

1. 2004.12,湖南大学管理科学与工程专业,博士

2. 1998.5,湖南大学计算机应用专业,硕士

3. 1995.6,西安石油学院计算机应用专业,本科

工作经验:

1. 2005.3至今,湖南大学工商管理学院, 历任讲师,副教授,承担本科/研究生教学工作,承担了国家自然科学基金以及其它基金的研究工作。

2. 2002.6-2002.12,苏博泰克(湖南)数据系统公司, 系统分析师,项目经理,参与多个信息系统项目的研发

3. 1998.6-2001.8,湖南师范大学计算机系,历任助教和讲师,计算机专业本科生课程的教学。兼任理学院软件研究中心副主任,负责多个信息系统项目的研发。

4. 1996.3-1997.12,深圳迈科龙电子公司,程序员,系统分析师,“保险业务管理系统”、“保险营销业绩管理系统”等项目负责人

进修和访问经历:

1. 2009.10-2010.11,美国阿肯色大学Sam Walton商学院,访问学者

2. 2007.8-2008.8,香港城市大学经济金融系,高级研究助理

主持或参与的纵向课题:

1. 2012.1-2015.12,国家自然科学基金(基于网络留言的投资者情绪测度模型、系统及应用)

2. 2009.11-2011.5,湖南省金融工程与金融管理研究中心项目(基于局部模式挖掘的金融预测与决策研究)

获奖与荣誉:

1. 2008.1,教育部高校科学技术一等奖,风险预警与决策支持系统开发平台及其关键技术研究

2. 2006.11,湖南省科学技术进步二等奖,面向中国金融市场和金融机构的风险管理理论与方法及其应用

发表的文章和著作:

论文

1. GARCH-Type Model with Continuous and Jump Variation for Stock Volatility and Its Empirical Study in China. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2014, Article ID 386721, 8 pages, 2014. doi:10.1155/2014/386721

2. An Empirical Study on Listed Company’s Value of Cash Holdings: An Information Asymmetry Perspective. Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2014, Article ID 897278, 12 pages, 2014. doi:10.1155/2014/897278

3. Extraction of News Content for Text Mining Based on Edit Distance. Journal of Computational Information Systems, 6:11 (2010) 3761-3777.

4. 互联网金融数据抓取方法研究,计算机工程与设计,2011, Vol.32, No.5,1829-1832

5. 时序相似度的主观偏好模型及其系数估计的“锚点”方法,系统工程,2006,24(9):112-116

6. 我国股市有效吗?——来自数据挖掘的研究,中国管理科学,2005,13(4):17-23

…………

著作

1. 运筹学,湖南大学出版社,2009年。

2. 金融数据挖掘,科学出版社,2007年。

参加的会议和提交的文章:

1. Reversal Pattern Discovery in Financial Time Series Based on Fuzzy Candlestick Lines. Procedia systems engineering, 2011.

2. Credit scoring using the hybrid support vector machine technique. International Conference on E-RISK Management,2008.

3. Application study of corporate profit prediction using decision tree ensemble model.  International Conference on Business Intelligence, 2008.

4. A method of discovering patterns to predict specified events from financial time series. Fourth International Conference on Natural Computation, 2008.

5. An algorithm for mining association patterns between two time series and application in finance. World Congress on Intelligent Control and Automation, 2006.